大数据应用

为企业提供灵活易用得全业务链大数据分析解决方案,让每一位用户都能使用大数据分析,轻松挖掘大数据价值,获取深度洞察力

政府、金融、工业、高校、安防、零售、媒体社交娱乐、交通、电信、房地产、医疗、能源、物流

用数据了解你的用户

在这个互联网飞速发展的时代,传统企业的经营模式已经无法满足企业的发展,你需要根据数据分析来更加深入的了解你的用户,他们从哪里来,他们在哪里流失,他们关注你的哪些信息,他们使用你产品的粘度,他们的用户体验指数,你需要从这些数据里找到新的增长点。 吉佳通达为你构建扎实的数据仓库,积累数据资产,搭建多维数据模型,帮你实现一站式大数据分析。

应用场景

决策依据

通过用户状态,未领导决策提供依据

可视化分析

通过可视化数据分析报表,呈现用户状态

精细化运营

分类特定用户群,精准运营,提升留存

价值提升

精准洞察客户需求提升交叉营销能力

平台组成

数据采集

多种数据源,多种方法全量采集,贯穿用户使用产品的整个生命周期。采集足够全面的属性、维度、指标,让积累的数据资产更加优质。考虑用户规模与数据规模的增长,做好数据资产积累的准备。提高数据采集的时效性。

数据清洗

对数据进行重新审查和校验,删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性,其中包括残缺数据、错误数据、重复数据等。

数据仓库

是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据统计分析

对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息形成结论,并对数据加以详细研究和概况总结。

基础模型构建

确定数据及主体关系;定义数据类型、大小、默认值;确保数据完整性;安全检查与备份;选择数据存储技术。

大屏展示

对大数据研究成果,重点监测信息进行实时直观呈现。

技术优势

大数据检索服务

可在一秒内实现千万级数据搜索

专业大数据架构

专业大数据技术研发团队,handoop、spark分布式计算,海量多元异构数据接入。

智能分析算法

具备可视化展示的聚类分析、频繁集发现、分类分析、时间序列分析、趋势分析等多元算法库

创新商业模式

提供多平台,多渠道用户体验,包含规范数据集、数字资源管理平台  数据分析客户端工具等多种数据产出商业应用