吉佳通达——从数据出发 构建数字化服务能力

发布时间：2021-04-27

        吉佳通达自成立以来一直以数据处理作为战略发展方向，积极开拓数据处理业务，依托自身多年的数据应用技术和实践，为众多企业发展带来了新的增涨点，为大数据行业发展提供了实践蓝本。

        一、数据采集能力

        1、自主研发的数据采集代理DCA技术可支持大规模数据采集，解决数据采集异构性,保证数据采集的准确性、及时性、完整性。

        2、传感器数据采集，利用适配器模式驱动程序，动态加载驱动程序和驱动程序模板等技术解决数据采集的兼容性问题。

       3、 网络爬虫数据采集，挖掘WEB2.0及深网数据，通过添加自定义驱动或自定义爬虫来进行扩展，满足不同情况下数据采集的动态需求。

       4、 利用多Agent组网方式，将本地存储、断点续传、自动恢复、自动连接和时间同步集成到Agent中，解决大规模数据采集的可靠性问题。

       二、 数据处理能力

        数据处理技术实现对所采集数据进行大数据环境下的非结构化数据宽表存储服务。包含对原始数据库的管理功能，有效管理源数据，提供源数据的清洗服务。可动态配置不同数据的不同清洗规则，提供去重、去残、同义词转换、格式转换等清洗功能。对清洗后的数据进行分层存储达到最大利用价值，对数据提供非结构化的分析服务，包含对关键词提取、自动摘要提取服务、提供相似性、聚类、频繁集发现等大数据算法服务，提供数据的多种类多格式的抽取工具，最终整理为高质量数据产出。

        三、数据分析能力

        具备聚类分析、分类分析、相关性分析、主成分分析、假设检验、参数估计、统计描述等数据分析技术；采用开放方式支持系统更新、扩充和维护，保证在原有数据处理及分析方法的基础上实现新增处理分析方法的动态扩增，并支撑到新系统平台。

        吉佳通达数据服务可实现：在数据维度上配置高技术性能，在数据存储、数据处理、数据分析等技术层面上打造更优质的方案。

        1、通用系统平台

        具备大数据场景下的数据分析计算服务，动态扩增分析算法服务，对服务全程监控，多结构导出，满足多类场景应用。

        2、高性能匹配

        系统性能随节点数目扩展，高效应对海量数据的大规模并发；以数据管理为核心，服务于数据采集、处理和分析及展示。

        3、动态可扩展

        依据数据体量动态扩增环境配置，多角度多方向的自定义清洗规则，满足大部分数据提取清洗需求，可配置可扩增。

        4、功能多样提升效率

        集数据处理、分析、展示或再利用的功能于一身，丰富的可视化管理，便捷的数据导出、查看等服务满足不同企业需求。

        吉佳通达可提供全面丰富可配置化的数据处理服务，灵活的规则定制提供高质量的加工数据，实现与现有开发平台无缝衔接。通过自动化技术手段对重复、混乱数据进行探查、分析处理，将不统一、残缺、错误、丢失的数据加以整理、规范、补全，矫正，形成规整有效的企业全局数据，确保数据的一致性及准确性，帮助提升企业数据价值。