大数据时代如何提升企业数据分析能力？

发布时间：2021-05-21

互联网时代，每天都产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源，数据分析结果越精准，数据价值才会越高，才会成为企业重要的战略资源和核心资产，才会驱动人才、资源、运营、管理的创新。

对于企业而言，实现商业智能不仅仅是简单开发一套系统、收集数据,而是将这些数据转换为可操作的解决方案，利用各种来源采集到的数据指导未来业务发展方向。如果没有适当的分析技术来处理采集的数据,那么企业所拥有的只是没有价值的一串数字。

吉佳通达数据分析技术，通过对所采集数据进行聚类分析、趋势分析、分类分析、关键词提取、自动摘要等帮助企业更好地利用数据提高决策质量，从海量数据中钻取高价值数据与知识。

1、聚类分析

针对大量数据或者样品，根据数据本身的特性研究分类方法，并遵循这个分类方法对数据进行合理的分类，最终将相似数据分为一组，根据聚类的结果通过经验来分析，看看聚成的这一类大概有什么特点，用以探索和挖掘数据中的潜在差异和联系。

2、趋势分析

趋势分析适用于产品核心指标的长期跟踪，对采集到的数据做出简单的数据趋势图，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。

3、分类分析

按照已定的程序模式和标准进行判断划分，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，将符合同一标准的数据进行归类，进一步挖掘数据的本质。

4、关键词提取

从文本里面把与目标定义最相关的一些词语抽取出来，把用户的特征与词汇的特征相结合，进行指标的构建或者规则模型的学习，在文献检索、自动文摘、文本聚类以及分类等方面有着重要的作用。

5、自动摘要

系统根据训练模型理解文本所表达的意思，然后用可读性强的人类语言将其简练地总结出来，生成的摘要能够连贯衔接、简洁的表达最核心的部分，用户通过读文摘就可以了解到原文要表达的意思。

随着5G、AI、云计算、物联网等数字化技术不断发展，万物互联时代将会带来更多数据共享、存储、管理需求，通过海量数据的分析实现智能化管理和预测也是未来企业发展的必然趋势。吉佳通达将继续致力于数据处理技术，帮助企业充分发挥数据价值，让数据赋能业务，驱动企业数字化转型，对外实现客户满意，对内实现效率提升。