通达数据服务解决方案助力数据资产增值

发布时间：2023-06-07

大数据时代，数据的价值亟需被挖掘利用起来，只要我们能够提高对数据的“加工能力”便可以实现数据决策的“增值”。

数据资源具有可复制性强、迭代速度快、复用价值高以及无限供给等特点，加快了产业发展和技术发展，也使市场需求发生巨大变化，导致环境动态性程度加速升高。在此过程中，环境变化的不可预测性为企业创新带来了更多市场机会，使得企业在存储数据、系统分析以及重构自身资源的能力上有更大提升。与此同时，企业也不可避免地会遇到更多风险，面临更大的内部信息冲突和更高的外部资源要求。

如何将海量、复杂的数据的存储、处理和保护成本降至最低，同时还能对此进行实时或准实时的处理、查询需求响应以及智能、深入的分析，推出针对行业的大数据设计和优化的智能管理、分析、查询及展示平台，顺利帮助用户跨入大数据应用这道门槛是吉佳通达数据服务的重点所在。

吉佳通达一直继续致力于数据处理技术，帮助企业充分发挥数据价值，让数据赋能业务，驱动企业数字化转型，对外实现客户满意，对内实现效率提升。

《通达数据服务解决方案》是由长春市吉佳通达信息技术有限责任公司投入研发的，为数据需求者提供面向业务的专业数据分析、展示、解读平台。该平台通过对行业数据的采集、清洗、存储以及大数据分析，得出具有参考意义的数据分析结果、专业的行业解读供数据需求者扩展利用。

产品以数字化技术与业务深度融合为目标，跨越信息技术人员与业务人员之间普遍存在的专业鸿沟，建立高质量数据集，专业业务数据分析模型，通过数据处理过程和数据处理结果的可视化展示、业务化解读，为业务人员提供便捷、灵活、完整的数据服务解决方案。

产品特色

1、高效数字整合

提供针对不同类型数据的存储与信息提取服务，解决客户对于各类数据复杂多样结构的整理问题，提高数字整合效率。

2、辅助决策分析

通过数据分析，探索数据中存在的隐性关系，呈现可视化数字资源趋势，为业务发展提供精准风向标。

3、融合多类型数据

针对结构化和非结构化数据的融合发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。

4、数据智能推荐

多渠道整合数字资源，高效积累数字资产，赋能业务应用场景，实现数字化运营，依据用户需求定制数据智能推荐。

5、数据模型搭建

特有组件化拖拽设计动态表单，动态配置所需的数据种类以及界面样式，持续更新标准化、完整的专业数据信息模型，建立高质量、交互的数据集，并生成数据集成可视化视图数据。

6、动态可视化展示

对数据处理过程及处理结果进行可视化展示，并对展示结果实现面向行业的专业数据解读，支持多个报表在页面上灵活布局，自由组合，统计图表自动报告生成一目了然，快速响应用户需求。

7、模型驱动业务的敏捷和创新

通过数据仓库生成对业务具有指导性的数据，帮助企业了解业务架构，提高业务效率，同时为数据挖掘处理提供基础。

应用价值

1、实现大数据开发、加工、共享服务和数据治理。基于大数据咨询服务体系和数据治理系统实施能力，建立数据治理体系，实现在数据规模大、关系错综复杂情况下对数据的有效分析利用。

2、打破“信息孤岛”，实现互联互通。打破各个内部业务平台系统之间互不关联的制约，将碎片化、无序化的数据进行整合治理，发挥大数据集成融合、效能发挥的应用价值。

3、标准统一，高质量数据集。突破各类业务系统的数据采集、存储、整理的方式方法差异导致的数据不规范、标准不一致，难得到有效利用的壁垒。

4、全量汇聚、释放数据价值。各类型数据规范融合，为各行业数据高质量发展提供基础支撑，提供前端论证、定量分析的科学依据。

应用场景

1、职能机关、各类企业对各类数字资源的数字化管理与分析；

2、高校对教学资源、数字图书馆、数据资产管理平台建设；

3、医疗、医学等研究机构的数据分析研究，知识库建设、数据发布。