企业怎样进行大数据处理？

发布时间：2023-06-26

大数据处理主要包括数据采集、数据处理、数据存储、数据展示、数据应用等环节，数据质量是关系到整个大数据流程中，每一个数据处理环节都会对大数据产生影响作用。

大数据收集是指多个数据库来接收发自客户端的数据，并且用户可以经过这些数据库来进行简略的查询并处理。

大数据处理二：导入/处理

在收集端有很多数据库，要对这些海量数据进行有效的剖析，是需要将这些数据导入一个大型的分布式数据库中，再将这些数据进行简单的清洗和预处理。

大数据处理三：核算

核算与剖析主要是运用分布式数据库，将分布式核算集群来对存储于其内的大量数据进行普通的剖析和分类汇总等。核算与剖析这部分的主要特色和应战是剖析触及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O有着极大的占用。

大数据处理四：挖掘

主要是在现有数据上面进行各种算法的核算，然后实现一些高等级数据剖析的需求，该进程的特色和应战主要是用于发掘算法和复杂，并且核算触及的数据量和核算量都很大，常用数据发掘算法都以单线程为主。

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