企业数据分析偷偷“卷”起来，让数据分析更简单！

发布时间：2023-07-31

什么是数据分析？

数据分析能够挖掘数据内部模式、结构性特征以及各因素之间的关系，并从中提取有价值的信息，且需要反复迭代验证的一个过程，从而发挥数据的最大价值。

数据分析的重要性有哪些？

数据分析可得到一定的结论，根据结论来制定相应的方案以及分析错误的原因，并及时进行修正，帮助人们做出判断。

数据分析技术路线

想要进行数据分析，首先需要输入数据，从外界把原始数据输入进来并进行数据清洗，将清洗出的数据进行数据集成，集成后的数据形成了主题数据，在主题数据上进行筛选和投影就形成了新的数据集。形成数据集后，就可以在数据集上进行数据分析，如想要了解数据内部模式和各因素之间的关系，就需要建立模型和可视化分析，分析之后产生领域知识和业务模型，需要注意的是，需要反复迭代，才可以进行验证并应用。

数据分析方法有哪些？

1.数据可视化

可利用图表进行表达，发现数据内部模式和各因素之间的关系，但这种数据可视化模式是定性的、粗略的，无法准确进行评估数据。

2.数据模型建立

想要得到精准数据，需要建立模型，模型可以将粗略的、定性的数据进行量化。

当数据分析之后，会产生领域知识和业务模型，但需要反复迭代才能进行验证并应用。

吉佳通达数据分析服务，采用各种数据分析方法和统计技术，洞察数据问题，及时发现问题，从而为用户提供更好的数据统计分析方案，实现数据的有效管理。

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